2024年11月6日中午12时，商学院产业经济系、产业经济系党支部于图书综合楼814会议室举办了第26期研究生读书会。本次读书会由产业经济系硕士研究生姚梦迪和李康同学主讲，以薛澜等人编著的《前沿人工智能：发展与治理》为核心议题，共同讨论前沿人工智能大模型的最新发展状态及其面临的挑战与治理风险。
首先，姚梦迪同学分享了本书前两章的内容。她提到，21世纪以来，深度学习、大数据、云计算和物联网等技术的快速发展为人工智能的应用提供了强大的支持，人工智能进入了全新的发展时代。例如，在工业场景中，AI大模型不仅可以用于研发设计和生产制造，还能定制个性化营销策略和实现精准投送；在政务场景中，AI大模型通过深度挖掘政务大数据，可以优化政务决策模式，处理多项公民诉求，实现情境性地响应与反馈，并将行政人员从繁琐化、机械化与重复性的行政事务中解放出来；在教育场景中，AI大模型可以助力个性化教学、智能助教、知识创新及录课直播等新型教学模式；在医疗场景中，AI大模型则能够分析海量的医学影像数据，辅助医生进行疾病的早期发现与诊断。
接着，李康同学对本书的后三章内容进行了详尽梳理。他认为，随着人工智能技术的快速发展，其在算法、数据等方面存在的固有风险逐渐显现，对个人隐私、社会公平、环境资源及国家安全等多个领域构成了潜在威胁。各国纷纷加强了对该领域的治理，以应对技术进步带来的挑战。其中，美国、欧洲、日本和新加坡等国家和地区在人工智能治理方面采取了不同的策略，形成了各自独特的治理模式。中国也应结合自身国情，在人工智能治理方面坚持自主创新、开放合作的原则，构建了多元协同、敏捷高效的治理体系，逐步实现技术发展与社会伦理、法律法规的和谐共生，为全球人工智能治理贡献中国智慧和中国方案。
在两位主讲同学精彩分享后，产业经济系主任李超教授和姚璐老师就阅读《前沿人工智能：发展与治理》的心得体会与尚存疑问进行了分享，参会其他同学也针对如何构建人工智能治理体系、如何把握发展与规制之间的平衡等问题发表了看法。
毋庸置疑，人工智能技术的发展带来了巨大机遇，同时也伴随着复杂的风险和挑战。因此，构建全面、科学的人工智能治理体系，平衡技术创新与风险防控，确保技术发展惠及全社会，已成为亟待解决的重要课题。通过此次读书会，同学们对前沿人工智能治理等方面有了更深入的了解，极大地丰富了他们的学术储备。这场读书会不仅是一次学术的盛宴，更是知识的洗礼与智慧的启迪，每位参与者都受益匪浅。
图文：产业经济系 张文晖
审稿：李超
审核：徐庆
