2024年11月6日中午，商学院产业经济系于教学图书综合楼814教室举办了以双重差分法（Difference in Differences，DID）为主题的专题研讨会，为师生们提供了一个深入学习和交流DID方法在经济学研究中应用的重要平台。
研讨会由产业经济系硕士研究生侯宇飞同学主讲。侯宇飞同学从DID原理入手，详细阐述了其在评估政策效应等方面的核心概念，通过清晰的举例说明，使参会者迅速理解了DID方法的基本逻辑。
在讨论DID的种类时，侯宇飞同学详细介绍了标准双重差分法、交错双重差分法、动态双重差分法、广义双重差分法、队列双重差分法、模糊双重差分法以及三重差分法等多种DID方法。他通过具体的研究案例，展示了这些方法在不同情境下的应用和效果。
针对双重差分法的识别假设，侯宇飞同学着重强调了平行趋势假设和个体处理稳定性假设（SUTVA）的重要性。他指出，平行趋势假设虽面临诸多挑战，但最新研究提出了如相对偏离程度限制、平滑限制等方法来构建稳健置信区间，以应对可能的假设不满足情况。同时，通过多个实际研究案例，如环境规制对劳动力需求结构的影响、节能目标政策与区域协调发展等研究，详细解释了如何检验平行趋势假设以及处理可能出现的问题，使同学们对这一复杂但关键的假设条件有了深入的理解。
最后，侯宇飞同学探讨了交错双重差分法在异质性处理效应下可能遇到的问题，并介绍了几种修正方法，包括异质性——稳健估计量、插补估计量和堆叠回归估计量。他强调，这些方法有助于解决交错双重差分法在面对异质性处理效应时的挑战。
汇报结束后，产业经济系主任李超教授对侯宇飞同学的汇报给予了较高评价，她指出DID方法在当前经济学研究中具有重要地位，侯宇飞同学的汇报内容丰富、逻辑清晰，不仅深入讲解了DID方法的理论知识，还结合大量实际研究案例进行分析，使同学们能够更好地理解和应用这一方法。同时，李超教授还鼓励同学们在今后的研究中积极运用DID方法解决实际问题，注重方法的创新和拓展，提高研究的科学性和可靠性。
随后，姚璐老师也分享了自己对DID方法的见解，她结合自己的研究经验，对汇报中的部分内容进行了补充和深化，特别是在DID方法的应用细节和实际操作中可能遇到的问题方面，为同学们提供了宝贵的写作实践经验和指导。姚璐老师还强调了在研究中要注重数据的质量和处理，合理选择控制组和处理组，确保研究结果的准确性和有效性。
此次活动的成功举办，不仅使同学们对DID方法有了更深入的理解和掌握，也为师生们提供了一个良好的学术交流平台。相信在未来的学习和研究中，同学们将能够更加熟练地运用DID方法，为经济学研究贡献更多有价值的成果。
图文：产业经济系 李欣
审稿：李超
审核：徐庆
