2024年12月3日，商学院产业经济系举办了“大数据时代的市场调研与数据分析方法”学术讲座。本次讲座特邀中国传媒大学数据科学与智能媒体学院王小宁副教授担任主讲嘉宾。商学院博士生导师方竹兰教授，工商管理系王玲教授、王尧副教授，产业经济系李超教授、张巍教授、丛颖男副教授、钟华星讲师和十余位博硕士研究生线下参加以及数十位本科生线上参加了此次讲座。
李超教授首先对王小宁副教授的到来表示热烈欢迎，并详细介绍了王小宁副教授的学术成果和研究经历。
王小宁老师现为中国传媒大学数据科学与智能媒体学院副教授，同时也是大语言模型智能体书卷侠（schloarhero.cn）的负责人，以及中国人民大学中国调查与数据中心研究员，研究方向为大语言模型、抽样设计、统计机器学习和文本挖掘。近年来，王小宁老师指导学生在全国大学生市场调研与分析比赛中屡获佳绩。
在本次讲座中，王小宁老师结合指导学生参加全国大学生市场调研与分析比赛的经验，重点介绍了统计调查的重要性、获奖选题分析、选题策略以及数据分析方法等四个方面。
王小宁老师首先强调了调查在市场研究中的核心地位，并明确界定了市场调查与社会调查的概念。他通过生动的案例，详细阐述了市场环境、供给、需求、营销因素和竞争情况等方面的调查内容，强调需求和供给调查是分析的基础，而市场营销因素调查则用于剖析市场运作的深层机制。王小宁老师指出，当前的调查方法已经超越了传统统计学的范畴，新兴技术的融合使得调查方法更加多样化。他同时提醒我们，数据质量是调查工作的生命线，必须确保调查问卷的高质量。此外，他还从样本抽取的角度出发，强调了确保样本代表性的重要性。
在分析全国大学生市场调研与分析比赛历年获奖选题时，王小宁老师再次强调了选题的重要性，并将其归纳为四大类别：市场类、社会类、特色类和大学生类选题。他建议市场类问题应聚焦实际问题和生活痛点；社会类问题通常涉及养老、三农等现实问题，最好是能够引发大多数人共鸣的选题。王小宁老师还从选题目的性、数据可行性到社会关联性，再到团队协作等方面，为我们提供了清晰的指导。他鼓励大家在调查过程中一以贯之，将研究问题理解透彻。
讲座最后，方竹兰教授、张巍教授与王小宁老师就统计调查的抽样方法、如何激发学生参与大赛的积极性以及大赛评分方式等问题进行了深入探讨。与会师生认为，此次交流显著提升了他们对市场调研与数据分析领域最新动态及未来趋势的理解，将积极应用最新数据调查方法开展更富有创新性和实效性的研究与实践。
图文：产业经济系 周恺宁
审稿：李超
审核：徐庆
